黃仁勳台大演講 談「生成式AI發展影響」全文精華
2024-06-02
大家好,今天非常高興能夠回到這裡。首先,我要感謝國立台灣大學,讓我們使用你們的體育館。上一次來這裡時,我獲頒了一個台大的學位,在演講時我說了“Run, don't walk”這樣的金句。所以,今天我們有很多內容要講,我不能用走的,而得用跑的。
台灣是我們非常珍貴的夥伴的集中地,NVIDIA的一切都從這裡開始。我們的夥伴和銷售團隊,從台灣把這一切帶到全世界。台灣與輝達的合作,創造了全世界的AI基礎架構。
今天我想要跟大家談幾件事:首先,生成式AI對於我們的產業以及所有其他產業的影響。我還會談談我們未來的前景及所帶來的機會,以及接下來會有什麼樣的發展。現在是非常令人振奮的時刻,我們要重新啟動我們的電腦產業,這個產業是由大家打造和創造的,現在也要準備好開啟下一個重大的旅程。
在我們開始之前,我想強調輝達NVIDIA在電腦繪圖、模擬及人工智慧方面的重要性。這些技術是我們的靈魂。今天展示的全部都是擬真和模擬,背後都是數學、科學和電腦科學,這些都不是動畫,而是我們自製自產的技術,這是輝達的靈魂。
我們將這些技術放入虛擬世界中,稱之為Omniverse。請看Omniverse的展示,它背後的兩個關鍵技術是加速運算和人工智慧。這些技術在Omniverse裡運行,會重新打造整個電腦產業。
電腦產業已有60年的歷史,從IBM 360的中央處理器開始,至今經歷了數次重大科技轉型。下一個重大改變即將來臨,處理器的效能擴展速度大幅降低,但我們需要處理的資料卻在快速增長,這導致了運算通膨。加速運算成為了必然,我們發明了平行運算架構,結合GPU和CPU,從而大幅提升了運算速度和效能。
過去20年,我們開發了各種函式庫來加速運算,像是CUDNN、Aerial、ParaBricks等,涵蓋了從AI到電信等多個領域。我們在全球擁有500萬名開發人員,服務各行各業,從金融到健康護理,從電腦產業到交通運輸。
加速運算帶來的效益顯著,我們在資料中心節省了大量成本和能源,開發了更多應用程式,並降低了運算成本。這種良性循環使得我們能夠開發出更多創新技術,如地球的數位孿生,用以預測和應對氣候變遷和天災。
今天,我們即將見證一個新的電腦時代的開始,生成式AI的發展讓我們能夠實現更多不可能的事情。接下來,請大家觀賞我們多年來在地球數位孿生計劃中的成果展示。
文章轉載https://www.msn.com/zh-tw/news/living/ar-BB1ntRP8?ocid=msedgntp&pc=U531&cvid=26128ee6a74646d3b62736f5560b4b83&ei=36
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